2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战|无秘完结

课程简介：

• 分布式架构是大型项目必用的架构方式，也是云原生、Serverless等新兴技术的底层基石。后端进阶，必然绕不开分布式。但市面的分布式课程鱼龙混杂，造成了不少学习精力的浪费。本课程由特邀大厂讲师制作，将目前的分布式技术知识进行整合，分为6大知识模块讲解学习，并深度结合案例，将每个细节讲深、讲透，帮助你打通进阶路上的关键脉络，后续学习也更快速。

网盘截图：

目录：

第1章 课程导学与学习指南
图文：1-1 课前必读（不读错过一个亿）
视频：1-2 开篇必看-课程导学(13:00)
第2章 硅步千里，分布式理论加强内功修炼
视频：2-1 分布式理论基础–章节导学(03:30)
视频：2-2 了解中国互联网发展历程(03:14)
视频：2-3 从单机服务到各司其职(05:42)
视频：2-4 引入缓存释放数据库压力(02:29)
视频：2-5 应用集群化部署提升并发能力(04:30)
视频：2-6 数据读写分离分散压力提升性能(06:02)
视频：2-7 引入CDN为前端资源提速(04:32)
视频：2-8 文件和数据进行分布式存储(03:42)
视频：2-9 海量数据检索和数据异构问题(03:50)
视频：2-10 单体应用面临的问题和挑战-(03:27)
视频：2-11 开始进行应用拆分和解耦-(03:30)
视频：2-12 简单应用拆分引发的问题-(03:32)
视频：2-13 服务化架构闪亮登场(09:15)
视频：2-14 运行态和运营态建设不可忽视(02:37)
视频：2-15 详细探究CAP定理的三个指标(09:35)
视频：2-16 CAP定理三个指标如何权衡和选择(06:07)
视频：2-17 从系统架构演进历程总结的设计心得(05:07)
视频：2-18 先对多种一致性一探究竟(06:12)
视频：2-19 详细介绍BASE理论的含义(04:02)
视频：2-20 BASE理论的定位和总结(02:39)
视频：2-21 分布式理论基础–章节小结(08:50)
图文：2-22 本章作业
第3章 为快不破，分布式缓存提升系统性能
视频：3-1 分布式缓存基础章节导学(03:08)
视频：3-2 实战案例基础框架-业务模型介绍(09:07)
视频：3-3 实战案例基础框架-系统逻辑架构(08:44)
视频：3-4 实战案例基础框架-工程代码结构(13:11)
视频：3-5 从幕课网页面了解缓存常见使用场景(05:29)
视频：3-6 以商品为例认识读写缓存的处理流程(03:36)
视频：3-7 Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑(15:02)
视频：3-8 结合实际场景采用合适的Redis数据结构(12:10)
视频：3-9 从Redis底层去理解不同数据结构的区别(08:19)
视频：3-10 Jedis操作缓存的不足之处及解决方案(04:13)
视频：3-11 使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更优雅(13:07)
视频：3-12 大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理(03:34)
视频：3-13 使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁优雅(13:03)
图文：3-14 本章作业
第4章 面面俱到，缓存利器方能物尽其用
视频：4-1 分布式缓存进阶章节–导学(04:21)
视频：4-2 Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？(20:47)
视频：4-3 自定义缓存组件–定义缓存注解和切面类(15:55)
视频：4-4 自定义缓存组件–切面类实现通用逻辑(19:53)
视频：4-5 缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一）(10:43)
视频：4-6 缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二）(06:39)
视频：4-7 引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（一）(17:36)
视频：4-8 引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二）(16:08)
视频：4-9 结合
课程详情页分析缓存穿透(06:55)
视频：4-10 详解BloomFilter及其算法工作流程(10:12)
视频：4-11 详细演示BloomFilter逻辑的三种方法(18:08)
视频：4-12 把BloomFilter逻辑增加到自定义注解(06:37)
视频：4-13 分析高并发场景下缓存数据一致性难题(07:20)
视频：4-14 三种缓存架构和三种缓存访问模式(08:21)
视频：4-15 保证数据一致性的多种策略及优缺点（一）(05:13)
视频：4-16 保证数据一致性的多种策略及优缺点（二）(18:16)
视频：4-17 结合业务场景分析分布式锁的特性和作用(25:26)
视频：4-18 数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点(21:26)
视频：4-19 基于Redis实现真正高可用的锁–RedLock(15:15)
视频：4-20 观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论(23:50)
视频：4-21 多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号(22:30)
视频：4-22 面试题–Redis集群数据是如何存储的(20:43)
视频：4-23 面试题–Redis集群hash slot的工作机制(06:13)
视频：4-24 面试题–分布式一致性Hash算法的推演过程(20:22)
视频：4-25 分布式缓存进阶–章节总结(21:14)
图文：4-26 本章作业
第5章 齐心协力，保障多节点事务单元有序一致
视频：5-1 分布式事务原理章节导学(05:24)
视频：5-2 英雄打龙场景的分布式事务问题与二阶段协议(22:01)
视频：5-3 二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足(17:41)
视频：5-4 分布式事务原理–章节总结(05:43)
图文：5-5 本章作业
第6章 神兵利器，框架和组件助力理论落地
视频：6-1 初识Seata框架并理解分布式事务的目标(14:17)
视频：6-2 Seata AT模式三个重要角色的作用及交互过程(13:17)
视频：6-3 Seata AT模式服务端的部署及客户端的接入(18:52)
视频：6-4 结合商城下单场景下分析Seata AT模式流程(16:51)
视频：6-5 全景图对Seata AT模式的运行流程梳理总结(14:03)
视频：6-6 XA协议的主要内容、角色作用及运行示例(12:16)
视频：6-7 解析Seata XA模式并与AT模式进行对比总结(16:17)
视频：6-8 分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路(09:32)
视频：6-9 TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点(11:51)
视频：6-10 解析Saga模式并与TCC模式进行对比和总结(18:20)
视频：6-11 本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题(22:09)
视频：6-12 消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题(18:48)
视频：6-13 分布式事务实战章节总结(12:50)
图文：6-14 本章作业
第7章 统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题
视频：7-1 分布式协调服务基础章节导学(02:32)
视频：7-2 ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用(15:26)
视频：7-3 ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令(17:28)
视频：7-4 ZooKeeper在Java工程中的接入和使用(17:35)
视频：7-5 从原生API来认识ZooKeeper的运行机制(15:43)
视频：7-6 ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路(11:00)
视频：7-7 分布式协调服务基础–章节总结(04:00)
图文：7-8 本章作业
第8章 见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制
视频：8-1 分布式协调服务原理–章节导学(03:58)
视频：8-2 ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性(22:29)
视频：8-3 从源码分析Zookeeper Session的运行机制(21:40)
视频：8-4 演示并解析Zookeeper Watch机制的运行流程(12:31)
视频：8-5 Zookeeper的五个重要特性的分析和总结(05:05)
视频：8-6 分布式协调服务原理–章节总结(07:59)
第9章 运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道
视频：9-1 分布式协调服务实战–章节导学(04:31)
视频：9-2 Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析(14:20)
视频：9-3 Zookeeper分布式锁（临时节点+watch）原理(12:21)
视频：9-4 ZooKeeper分布式锁（临时节点+watch）代码(21:06)
视频：9-5 ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理(07:19)
视频：9-6 ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现(17:15)
视频：9-7 ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析(12:46)
视频：9-8 ZooKeeper集群的部署和配置演示(16:33)
视频：9-9 ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障(15:10)
视频：9-10 ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举原理(13:58)
视频：9-11 ZooKeeper集群可用性保障–Leader选举案例(08:24)
视频：9-12 Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid设计技巧(06:54)
视频：9-13 分布式一致性算法Paxos–算法的背景和目标(12:43)
视频：9-14 分布式一致性算法Paxos–概念和流程解析(08:40)
视频：9-15 分布式一致性算法Paxos–案例解析和总结(16:05)
视频：9-16 分布式协调服务实战章节小结(18:55)
图文：9-17 本章作业
第10章 攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾
视频：10-1 分布式限流–章节导学(08:12)
视频：10-2 经典限流算法解析–计数器限流算法(04:48)
视频：10-3 经典限流算法解析–滑动窗口限流算法(13:53)
视频：10-4 经典限流算法解析–漏桶限流算法(12:13)
视频：10-5 经典限流算法解析–令牌桶算法(12:13)
视频：10-6 详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌(08:42)
视频：10-7 详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程(10:58)
视频：10-8 详解RateLimiter(三)：突发和预热该如何选择(11:10)
视频：10-9 详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择(06:54)
视频：10-10 RateLimiter对领取优惠券接口限流(05:50)
视频：10-11 RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件(08:55)
视频：10-12 低入侵限流组件的使用和效果演示(04:38)
视频：10-13 初识Sentinel–分布式系统的流量防卫兵(10:23)
视频：10-14 Sentinel–核心模块快速接入三步曲(12:24)
视频：10-15 Sentinel–通过代码定义资源和限流规则(15:24)
视频：10-16 Sentinel–通过注解定义资源和降级规则(14:47)
视频：10-17 Sentinel–控制台接入(03:52)
视频：10-18 资源隔离之线程池隔离和信号量隔离(05:37)
视频：10-19 初识信号量–多线程并发同步工具(03:58)
视频：10-20 Semaphore–详细解析API(12:43)
视频：10-21 Semaphore–通过代码演示运行效果(11:50)
视频：10-22 Semaphore–结合AQS分析其实现原理(10:22)
视频：10-23 初识线程池–池化技术提升系统效率(04:40)
视频：10-24 Java线程池框架核心概念(07:58)
视频：10-25 详解ThreadPoolExecutor运行流程（一）(13:49)
视频：10-26 详解ThreadPoolExecutor运行流程（二）(07:29)
视频：10-27 ThreadPoolExecutor使用建议(09:33)
图文：10-28 本章作业最近学习
第11章 坚如磐石，分布式会话与鉴权筑造金城汤池
视频：11-1 分布式会话管理章节导学(13:41)
视频：11-2 结合解析Cookie结构(08:47)
视频：11-3 结合登录功能分析Cookie运行流程(06:51)
视频：11-4 Cookie缺陷分析并与Session简单对比(02:59)
视频：11-5 详细分析Cookie+Session保持会话的流程(08:27)
视频：11-6 结合Session的结构分析单点会话问题(07:08)
视频：11-7 分布式应用集群如何实现Session会话保持(11:05)
视频：11-8 SpringSession+ Redis实现分布式会话(06:46)
视频：11-9 基于Token实现认证和会话保持方案分析(08:12)
视频：11-10 详解JWT的结构及生成和验证流程(12:45)
视频：11-11 通过代码实现JWT生成和验证及解析(12:45)
视频：11-12 结合登录功能认识OAuth作用(06:20)
视频：11-13 结合场景分析OAuth标准的授权过程(05:55)
视频：11-14 解析OAuth标准的4种授权方式(04:14)
视频：11-15 结合QQ登录解析OAuth接入和运作流程(13:32)
第12章 循踪匿迹，链路追踪让全局流量有迹可循
视频：12-1 章节导学(03:19)
视频：12-2 初识分布式链路追踪组件(16:36)
视频：12-3 结合论文解析分布式链路追踪组件原理(18:23)
视频：12-4 主流开源分布式链路追踪组件特性对比(18:08)
视频：12-5 Zipkin–结合官网解析其工作原理和流程(12:21)
视频：12-6 Zipkin–本地部署并在工程中接入和演示(14:22)
视频：12-7 Skywalking–结合官网解析其工作原理和流程(11:47)
视频：12-8 Skywalking–本地部署后台和UI工具及Java Agent(10:34)
视频：12-9 Skywalking–应用添加Java Agent参数并演示运行效果(07:07)
第13章 课程总结
视频：13-1 课程总结(04:56)
本课程已完结